1. 문제에 대한 이해
- 우리가 풀어야 할 문제는 무엇인가?
- 주어진 자료는 무엇인가?
- 조건은 무엇인가?
- 우리가 문제를 풀기 위해 주어진 자료가 충분한가?
- 숨겨진 조건이나 자료가 있는가? 그렇다면 그 것을 다른 방법으로 해석해보라.
- 문제는 무엇인가?
->
2. 계획
- 전에 비슷한 문제를 알고 있는가?
- 이 문제를 푸는데 있어서 유용하게 쓸 수 있는 지식은 무엇인가?
- 비슷한 문제를 풀어본 적이 있다면 그 것을 활용할 수 있는가?
- 만약 문제를 풀 수 없다면 문제를 더 단순하게 하기 위해서 주어진 조건을 버려보아라
- 주어진 자료로부터 유용한 것을 이끌어 낼 수 있는가?
- 자료는 모두 사용했는가?
- 조건을 모두 사용했는가?
- 문제에 포함된 핵심적인 개념은 모두 고려했는가?
3. 실행
- 풀이 계획을 실행하고, 각 단계가 올바른지 점검하라.
import java.util.*;
class Pair{
int x;
int y;
public Pair(int x, int y){
this.x = x;
this.y = y;
}
}
public class Main {
public int[] dx = {-1, 1, 0, 0};
public int[] dy = {0, 0, -1, 1};
public static int[][] arr;
public static int[][] count;
public static int N;
public static int M;
public boolean isInside(int x, int y){
if(1<=x && x<=N && 1<=y && y<=M){
return true;
}else{
return false;
}
}
public void BFS(int sx, int sy){
Queue<Pair> q = new LinkedList<>();
q.offer(new Pair(sx, sy));
count[sx][sy] = 1;
while(!q.isEmpty()){
Pair curr = q.poll();
int x = curr.x;
int y = curr.y;
if(x == N && y == M){
break;
}
for(int i=0; i<4; i++){
int nx = x + dx[i];
int ny = y + dy[i];
if(isInside(nx, ny) && arr[nx][ny] == 1 && count[nx][ny] == 0){
count[nx][ny] = count[x][y] + 1;
q.offer(new Pair(nx, ny));
}
}
}
}
public static void main(String args[]) {
Main T = new Main();
Scanner sc = new Scanner(System.in);
N = sc.nextInt();
M = sc.nextInt();
arr = new int[N+1][M+1];
count = new int[N+1][M+1];
for(int i=1; i<=N; i++){
String str = sc.next();
for(int j=1; j<=M; j++){
int num = (int)(str.charAt(j-1))- '0';
arr[i][j] = num;
}
}
T.BFS(1, 1);
System.out.println(count[N][M]);
}
}
4. 반성
- 문제를 다른 방식으로 해결할 수 있는가?
- 결과나 방법을 어떤 다른 문제에 활용할 수 있는가?
- 어떻게 하면 더 효율적으로 문제를 해결할 수 있는가?
- 어떻게 하면 더 효과적으로 문제를 해결할 수 있는가?
- 어떻게 하면 더 효율적으로 문제를 해결할 수 있는가?
-> map, count와 같은 2차원 배열들은 static으로 선언해놓는것이 좋다
-> N, M과 같은 변수들도 static하게 선언해놓는 것이 좋다
-> BFS의 매개변수는 sx, sy로 선언하는 것이 좋다
-> 항상 최적화를 신경쓰자.
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