1. 문제에 대한 이해
- 우리가 풀어야 할 문제는 무엇인가?
- 주어진 자료는 무엇인가?
- 조건은 무엇인가?
- 우리가 문제를 풀기 위해 주어진 자료가 충분한가?
- 숨겨진 조건이나 자료가 있는가? 그렇다면 그 것을 다른 방법으로 해석해보라.
2. 계획
- 전에 비슷한 문제를 알고 있는가?
- 이 문제를 푸는데 있어서 유용하게 쓸 수 있는 지식은 무엇인가?
- 비슷한 문제를 풀어본 적이 있다면 그 것을 활용할 수 있는가?
- 만약 문제를 풀 수 없다면 문제를 더 단순하게 하기 위해서 주어진 조건을 버려보아라
- 주어진 자료로부터 유용한 것을 이끌어 낼 수 있는가?
- 자료는 모두 사용했는가?
- 조건을 모두 사용했는가?
- 문제에 포함된 핵심적인 개념은 모두 고려했는가?
3. 실행
- 풀이 계획을 실행하고, 각 단계가 올바른지 점검하라.
import java.util.*;
public class Main {
public int[] dx = {-1, 1, 0, 0};
public int[] dy = {0, 0, -1, 1};
public static int[][] arr;
public static boolean[][] visited;
public static int N;
public static int M;
public static int K;
public static int warms;
public boolean isInside(int x, int y){
if(0<=x && x<N && 0<=y && y<M){
return true;
}else{
return false;
}
}
public void DFS(int x, int y){
visited[x][y] = true;
for(int i=0; i<4; i++){
int nx = x + dx[i];
int ny = y + dy[i];
if(isInside(nx, ny) && arr[nx][ny] == 1 && visited[nx][ny] == false){
DFS(nx, ny);
}
}
}
public static void main(String args[]) {
Main L = new Main();
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int T = sc.nextInt();
for(int i=1; i<=T; i++){
M = sc.nextInt();
N = sc.nextInt();
K = sc.nextInt();
warms = 0;
arr = new int[N][M];
visited = new boolean[N][M];
for(int j=1; j<=K; j++){
int X = sc.nextInt();
int Y = sc.nextInt();
arr[Y][X] = 1;
}
for(int j=0; j<N; j++){
for(int k=0; k<M; k++){
if(arr[j][k] == 1 && visited[j][k] == false){
warms++;
L.DFS(j, k);
}
}
}
System.out.println(warms);
}
}
}
4. 반성
- 문제를 다른 방식으로 해결할 수 있는가?
- 결과나 방법을 어떤 다른 문제에 활용할 수 있는가?
- 어떻게 하면 더 효율적으로 문제를 해결할 수 있는가?
- 어떻게 하면 더 효과적으로 문제를 해결할 수 있는가?
- 어떻게 하면 더 효율적으로 문제를 해결할 수 있는가?
-> 문제의 조건을 유의해서 변수화하자
-> 변수의 중복을 제거하고, 처음부터 최대한 중복을 제거한 형태로 설계하자
-> System.out.println으로 찍어볼 일이 없도록 코드를 짜는 것이 목표다.
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