1. 문제에 대한 이해
- 우리가 풀어야 할 문제는 무엇인가?
- 주어진 자료는 무엇인가?
- 조건은 무엇인가?
- 우리가 문제를 풀기 위해 주어진 자료가 충분한가?
- 숨겨진 조건이나 자료가 있는가? 그렇다면 그 것을 다른 방법으로 해석해보라.
- 문제가 무엇인가?
-> 어떻게 탐색을 할 것인가?
-> 탐색의 조건을 어떻게 설정할 것인가?
-> 그리고 어떻게 확인할 것인가?
-> 무엇을 확인할 것인가?
-> 문제가 무엇인가?
-> 어떤 조건을 확인해야 하는가?
-> 무슨 조건을 확인해야 하는가?
->
2. 계획
- 전에 비슷한 문제를 알고 있는가?
- 이 문제를 푸는데 있어서 유용하게 쓸 수 있는 지식은 무엇인가?
- 비슷한 문제를 풀어본 적이 있다면 그 것을 활용할 수 있는가?
- 만약 문제를 풀 수 없다면 문제를 더 단순하게 하기 위해서 주어진 조건을 버려보아라
- 주어진 자료로부터 유용한 것을 이끌어 낼 수 있는가?
- 자료는 모두 사용했는가?
- 조건을 모두 사용했는가?
- 문제에 포함된 핵심적인 개념은 모두 고려했는가?
3. 실행
- 풀이 계획을 실행하고, 각 단계가 올바른지 점검하라.
class Solution {
public static int[] answer = {-1};
public static int[] lion;
public static int total;
public static int maxGap;
public int compare(int[] a, int[] b){
int infoCnt = 0;
int lionCnt = 0;
for(int i=0; i<11; i++){
if(a[i] == 0 && b[i] == 0){
continue;
}
if(a[i] >=b[i]){
infoCnt += (10-i);
}else{
lionCnt += (10-i);
}
}
return lionCnt-infoCnt;
}
public void DFS(int cnt, int[] info, int[] lion){
if(cnt == total){
int gap = compare(info, lion);
if(gap > 0 && gap >= maxGap){
maxGap = gap;
answer = lion.clone();
}
return;
}
for(int i=0; i<11 && info[i]>=lion[i]; i++){
lion[i] += 1;
DFS(cnt+1, info, lion);
lion[i] -= 1;
}
}
public int[] solution(int n, int[] info) {
lion = new int[11];
int cnt = 0;
total = n;
maxGap = Integer.MIN_VALUE;
DFS(cnt, info, lion);
return answer;
}
}
4. 반성
- 문제를 다른 방식으로 해결할 수 있는가?
- 결과나 방법을 어떤 다른 문제에 활용할 수 있는가?
- 어떻게 하면 더 효율적으로 문제를 해결할 수 있는가?
- 어떻게 하면 더 효과적으로 문제를 해결할 수 있는가?
- 어떻게 하면 더 효율적으로 문제를 해결할 수 있는가?
-> 문제의 조건에 유의해야 한다.
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